이제 LLM모델의 경쟁은 이미 시작되었고 다양한 니즈에 따라 모델이 다양해지고 있습니다. 후발주자 구글이 Gemma를 발표해서 가벼운 AI모델을 발표했습니다. 어떤 특징이 있는 지 사용방법에 대해 알아보시죠!
Gemma란?
Gemma는 Google AI에서 개발한 새로운 오픈 소스 언어 모델입니다. Gemini 모델과 동일한 연구와 기술을 기반으로 하며, 가벼운 크기와 뛰어난 성능, 안전성을 특징으로 합니다.
Gemma 특징
프레임워크 유연성: Keras 3.0, JAX, TensorFlow, PyTorch와 호환됩니다.
크기 대비 뛰어난 성능: 2B와 7B 크기에서 뛰어난 성능을 달성합니다.
안전성 : 안전한 AI 솔루션을 보장하기 위해 포괄적인 안전 조치를 포함합니다.
Gemma 사용방법
Gemma는 오픈소스로 공개되어 다양한 플랫폼에서 사용할 수 있으며 다음 3개 모델 허브에서 사용 가능합니다.
Kaggle 모델 : 다양한 인기 프레임워크와 커뮤니티 테스트를 거친 코드 샘플 라이브러리에서 Gemma 모델을 찾아보세요.
Vertex AI 모델 : 자체 데이터로 Gemma 모델을 사용자 지정하고, 클릭 한 번으로 애플리케이션에 배포하고, 내장된 엔드투엔드 ML Ops로 확장하세요.
Hugging Face 모델 : 허깅 페이스 트랜스포머, PEFT, 텍스트 생성 추론 라이브러리를 사용하여 Gemma 모델에 액세스하고, 미세 조정하고, 배포하세요.
Gemma 사용가이드
https://ai.google.dev/gemma#responsible-ai
마치며
상대적으로 적은 데이터로 좋은 성능을 달성할 수 있다는 점이 인상적이네요. 이는 매우 효율적인 모델임을 시사합니다. Gemma가 미래에 어떻게 사용될지 기대됩니다. 세상에 실질적인 영향을 미칠 잠재력이 있다고 믿습니다.