Clawdbot에 Obsidian 연동하는 법: 블로그 자동화 구축

요즘 대세인 Clawdbot을 내가 쓰던 세컨드 브레인 Obsidian과 연동하면 어떨까? 해보니까 꽤 생산성이 향상되네요.

출퇴근 중에 텔레그램에 “배당주 글 써줘” 메시지 하나 보냈는데요.

집에 와서 맥북 열었더니 Obsidian에 3,500자짜리 블로그 글이 완성되어 있더라고요.

웹 검색도 했고, E-E-A-T 구조로 작성됐고, 출처도 다 달려있고.

“이게 된다고?” 했던 게 1주일 전인데, 지금은 매일 쓰고 있습니다.

Clawdbot + Obsidian 연동한 후로 블로그 작성 시간이 80% 줄었거든요.

근데 뭔 소린지 모르겠죠?

쉽게 말할게요.

Clawdbot = 당신의 개인 AI 비서

24시간 돌아가는 서버에 AI를 올려놓고, 텔레그램/슬랙/왓츠앱 같은 메신저로 명령하면 알아서 일해주는 시스템입니다.

당신 (텔레그램): "SCHD 배당금 전망 글 써줘"
     ↓
Clawdbot (집 맥북): 웹 검색 → 글 작성 → Obsidian 저장
     ↓
당신 (텔레그램 알림): "✅ 완료! 3,200자 작성됨"

핵심: 당신은 스마트폰만 있으면 됨. 나머지는 집 컴퓨터가 알아서.

왜 Obsidian이랑 연동해야 하나?

이거 말이죠. 처음엔 저도 “그냥 텔레그램에서 결과 받으면 되지 않나?” 했어요.

근데 막상 써보니까…

문제 1: 긴 글은 텔레그램에서 못 봄

텔레그램 메시지 제한 = 4,096자

블로그 글 하나 = 보통 3,000~5,000자

→ 잘림. 파일로 받아도 불편함.

문제 2: 수정하기 힘듦

텔레그램에서 받은 글을 복사해서 Obsidian에 붙여넣고… 다시 수정하고…

이거 반복하면 시간만 더 걸려요.

문제 3: 자동화 파이프라인 안 됨

블로그 글 → WordPress 발행 → SNS 공유

이 흐름을 자동화하려면 파일 시스템에 저장되어야 합니다.

텔레그램 메시지로는 파이프라인 구축 불가.

해결책: Obsidian 직접 저장

Clawdbot이 Obsidian 폴더에 바로 MD 파일 저장하면?

✅ 글 잘림 없음 (용량 제한 없음)
✅ Obsidian에서 바로 수정 가능
✅ 다른 스킬(예: WordPress 발행)과 연결 가능
✅ 버전 관리 (Git) 가능
✅ 검색/태그/링크 모두 Obsidian 기능 활용

이게 진짜 블로그 자동화의 시작입니다.

실제로 구축한 시스템 구조

제가 3주간 삽질한 끝에 완성한 구조 공개합니다.

전체 아키텍처

[텔레그램 @bot]
        ↓
[Clawdbot Gateway] (24시간 실행, 포트 18789)
        ↓
[blog-pipeline 에이전트] (블로그 전문)
        ↓
[blog-writer 스킬] (E-E-A-T 최적화)
        ↓
[Perplexity 웹 검색] (최신 정보 수집)
        ↓
[Obsidian Vault] (MD 파일 자동 저장)
        ↓
[텔레그램 알림] "✅ 완료!"

핵심 컴포넌트 3가지

1. Gateway (중앙 관제탑)

clawdbot gateway

이거 한 번 실행하면 24시간 돌아갑니다.

텔레그램 메시지 실시간 수신
적절한 에이전트로 라우팅
웹 UI 제공 (http://127.0.0.1:18789/)

비유: 공항 관제탑처럼 모든 요청이 여기를 거쳐야 함.

2. Agent (전문 일꾼)

{
  "agents": {
    "list": [
      {
        "id": "main",
        "name": "Main Assistant"
      },
      {
        "id": "blog-pipeline",
        "name": "Blog Writer",
        "workspace": "/Users/jtpark/clawd-blog-pipeline"
      }
    ]
  }
}

저는 에이전트를 2개 만들었어요:

main: 일반 대화, 암호화폐 분석, inbox 정리
blog-pipeline: 블로그 작성 전용

왜 분리?

하나의 AI가 모든 걸 하면 컨텍스트가 섞여요.

블로그 글 쓰다가 암호화폐 얘기 나오면 주제가 흐려짐.

전문 에이전트 = 전문 작가

3. Skill (도구 상자)

.claude/skills/
  ├── unified-blog-writer-markdown-eeat/
  ├── taek2-writer-skill-markdown-eeat/
  ├── crypto-analyzer/
  └── inbox-organizer/

스킬 = AI가 사용할 수 있는 도구

제 경우 Cursor에서 쓰던 .claude/skills/ 폴더를 그대로 연동했습니다.

포팅 없이 바로 작동! (이거 진짜 중요)

단계별 설치 가이드 (맥북 기준)

실제로 제가 설치한 순서 그대로 공유합니다.

Step 1: Clawdbot 설치

# 기본 설치
curl -fsSL https://install.clawd.bot | sh

# 또는 npm으로
npm i -g clawdbot

# 설치 확인
clawdbot --version

현재 최신: v2026.1.24-3 (2026년 1월 기준)

소요 시간: 약 2분

Step 2: 초기 설정

clawdbot setup

물어보는 것들:

AI 모델 선택
- 저는 google/gemini-2.0-flash 선택 (빠르고 저렴)
- 블로그 작성에는 anthropic/claude-sonnet-4-5 추천
워크스페이스 위치
- 기본: ~/clawd
- 저는 그대로 사용
파일 시스템 권한
- ✅ 허용 (Obsidian 접근 필요)
터미널 권한
- ✅ 허용 (스킬 실행 필요)

소요 시간: 약 3분

Step 3: 텔레그램 봇 생성

3-1. @BotFather와 대화

텔레그램에서 @BotFather 검색

/newbot

3-2. 봇 정보 입력

봇 이름: Clawdbot Blog Writer
Username: jtobclbot (또는 원하는 이름)

3-3. API 토큰 받기

123456789:ABCdefGHIjklMNOpqrsTUVwxyz

이 토큰 복사해두세요!

Step 4: Clawdbot에 텔레그램 연동

clawdbot onboard

선택:

채널: Telegram
방식: Bot Token 입력
토큰 붙여넣기

성공 메시지:

✅ Telegram bot connected
✅ Listening for messages

Step 5: Obsidian 경로 설정

~/.clawdbot/clawdbot.json 열기:

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "workspace": "/Users/jtpark/clawd",
      "sandbox": {
        "allowPaths": [
          "/Users/jtpark/Library/Mobile Documents/iCloud~md~obsidian/Documents/obsi_import"
        ]
      }
    }
  }
}

주의: 경로는 본인의 Obsidian Vault 경로로 변경!

Step 6: 기존 스킬 연동 (핵심!)

여기가 진짜 중요한 부분입니다.

~/.clawdbot/clawdbot.json에 추가:

{
  "skills": {
    "load": {
      "extraDirs": [
        "/Users/jtpark/Library/Mobile Documents/iCloud~md~obsidian/Documents/obsi_import/.claude/skills"
      ],
      "watch": true
    }
  }
}

이게 뭐냐면요

Cursor에서 쓰던 스킬들을 포팅 없이 그대로 사용하는 겁니다.

extraDirs: 추가 스킬 폴더
watch: true: 스킬 변경 시 자동 리로드

장점:

✅ 포팅 불필요 (SKILL.md 형식 호환)
✅ 수정하면 양쪽 반영
✅ 심볼릭 링크보다 깔끔

Step 7: Gateway 시작

clawdbot gateway

출력:

🦞 Clawdbot Gateway v2026.1.24-3
✅ Listening on port 18789
✅ Telegram bot ready
✅ Loaded 42 skills
✅ Agents: main, blog-pipeline

브라우저로 확인:

http://127.0.0.1:18789/

대시보드가 열리면 성공!

블로그 전용 에이전트 설정 (선택)

main 에이전트로도 블로그 작성 가능하지만, 전문 에이전트를 만들면 더 좋습니다.

왜 분리하나?

구분	main 에이전트	blog-pipeline 에이전트
용도	일반 대화, 다양한 작업	블로그 작성 전용
컨텍스트	섞임 (암호화폐, inbox, 블로그…)	블로그만 집중
스킬	모든 스킬	블로그 스킬만
세션	공유	독립

에이전트 생성

mkdir ~/clawd-blog-pipeline
cd ~/clawd-blog-pipeline

AGENTS.md 파일 생성:

# Blog Pipeline Agent

## Role
당신은 블로그 작성 전문 에이전트입니다.

## Expertise
- E-E-A-T 최적화 콘텐츠 작성
- 웹 검색 기반 팩트 체크
- GEO (Generative Engine Optimization)
- 롱테일 키워드 타겟팅

## Workflow
1. 웹 검색으로 최신 정보 수집
2. 출처 확인 및 팩트 체크
3. E-E-A-T 구조로 글 작성
4. Obsidian 적절한 폴더에 저장
5. 텔레그램으로 완료 알림

## Tools
- WebSearch (Perplexity)
- Read, Write
- unified-blog-writer-markdown-eeat

~/.clawdbot/clawdbot.json에 추가:

{
  "agents": {
    "list": [
      {
        "id": "main",
        "name": "Main Assistant",
        "default": true
      },
      {
        "id": "blog-pipeline",
        "name": "Blog Writer",
        "workspace": "/Users/jtpark/clawd-blog-pipeline",
        "model": {
          "primary": "anthropic/claude-sonnet-4-5"
        }
      }
    ]
  }
}

Gateway 재시작:

clawdbot gateway restart

텔레그램에서 사용하는 3가지 방법

실제로 써보니까 방법이 3가지더라고요.

방법 1: 자동 라우팅 (추천) ⭐⭐⭐

특정 키워드가 포함되면 자동으로 blog-pipeline 호출

~/.clawdbot/clawdbot.json:

{
  "bindings": [
    {
      "agentId": "blog-pipeline",
      "match": {
        "channel": "telegram",
        "text": {
          "startsWith": "/blog"
        }
      }
    }
  ]
}

사용:

텔레그램: "/blog SCHD 배당금 전망"
→ blog-pipeline 자동 호출

장점:

✅ 명시적 구분
✅ 실수로 다른 에이전트 호출 안 함
✅ 세션 분리

방법 2: 전용 그룹 생성 (가장 깔끔) ⭐⭐⭐

블로그 작성 전용 텔레그램 그룹

2-1. 그룹 생성

텔레그램에서 “📝 블로그 작성” 그룹 생성

2-2. 봇 초대

@jtobclbot 초대

2-3. 그룹 ID 확인

clawdbot logs --follow

그룹에서 메시지 보내면:

[telegram] group message from -1001234567890

이 숫자가 그룹 ID

2-4. Binding 설정

{
  "bindings": [
    {
      "agentId": "blog-pipeline",
      "match": {
        "channel": "telegram",
        "peer": {
          "kind": "group",
          "id": "-1001234567890"
        }
      }
    }
  ]
}

이제:

📝 블로그 작성 그룹 = blog-pipeline
DM = main

완전히 분리! ✨

방법 3: 스킬 직접 호출 (간단) ⭐

"@unified-blog-writer-markdown-eeat SCHD 배당금 전망"

장점:

✅ 설정 불필요
✅ 바로 사용 가능

단점:

⚠️ 에이전트 설정 무시
⚠️ main 컨텍스트 사용

실제 사용 예시 (스크린샷)

제가 매일 쓰는 실제 명령어들입니다.

예시 1: 배당주 분석 글

텔레그램 (📝 블로그 작성 그룹):

SCHD 2026년 배당금 전망

Clawdbot 응답:

📝 블로그 글 작성 중...

[웹 검색]
- "SCHD dividend forecast 2026"
- Perplexity Sonar Pro 검색 중...

[정보 수집]
- Seeking Alpha: SCHD 배당 증가 예상
- Morningstar: 밸류에이션 분석
- Schwab 공식: 2025년 Q4 실적

[글 작성]
- E-E-A-T 구조 적용
- 출처 5개 인용
- GEO 최적화 (롱테일 키워드)

✅ 완료!

파일: ~/obsi_import/투자 & 경제/SCHD-2026년-배당금-전망.md
길이: 3,214자
소요: 2분 15초

실제 파일 내용:

---
title: SCHD 2026년 배당금 전망
date: 2026-01-27
tags: [배당투자, ETF, SCHD]
---

# SCHD 2026년 배당금 전망

## 개요
Schwab U.S. Dividend Equity ETF (SCHD)는...

## 2026년 배당 전망
[최신 데이터 기반 분석]

## 출처
[1] Seeking Alpha
[2] Morningstar
[3] Schwab 공식

집에 와서: Obsidian 열면 이미 완성되어 있음!

예시 2: AI 트렌드 글

텔레그램:

/blog Claude 4 vs GPT-5 비교

결과:

웹 검색 자동 (최신 벤치마크)
비교표 생성
개인 의견 추가 (E-E-A-T)
AI & LLM 폴더에 저장

소요 시간: 출퇴근 10분 동안 완료

웹 검색 연동 (Perplexity)

블로그 글에 최신 정보가 필수잖아요.

Clawdbot은 Perplexity Sonar Pro를 기본 지원합니다.

설정

~/.clawdbot/clawdbot.json:

{
  "tools": {
    "web": {
      "search": {
        "enabled": true,
        "provider": "perplexity",
        "apiKey": "pplx-xxxxx"
      }
    }
  }
}

API 키 발급:

Perplexity API 가입
API 키 생성
위 설정에 입력

왜 Perplexity?

검색 엔진	장점	단점
Google Custom Search	무료	제한 100건/일
Brave Search	저렴	품질 낮음
Perplexity Sonar	출처 명확, AI 요약	유료 ($5/월)

Perplexity는 AI 시대 검색 엔진이라고 생각하면 됩니다.

단순 링크가 아니라 요약 + 출처를 제공하거든요.

unified-blog-writer 스킬 핵심 기능

제가 만든 스킬의 핵심 기능 3가지입니다.

1. E-E-A-T 최적화

Google이 2022년부터 강조하는 콘텐츠 품질 기준:

Experience (경험)
Expertise (전문성)
Authoritativeness (권위)
Trustworthiness (신뢰성)

스킬이 자동으로:

경험 섹션 추가 (“3개월 사용 후기”)
출처 인용 (권위)
팩트 체크 (신뢰성)
개인 의견 (전문성)

2. GEO (Generative Engine Optimization)

AI 검색(ChatGPT, Perplexity)에 최적화:

## 서두 (Answer Passage)
SCHD는 2026년 1월 기준 배당수익률 3.5%로,
Morningstar 4성급 평가를 받은 배당 성장 ETF입니다.

이런 명확한 답변 문장을 글 서두에 배치하면, AI가 인용할 확률이 높아집니다.

3. 롱테일 키워드 타겟팅

AI 시대에는 메이저 키워드가 소용없어요.

ChatGPT가 바로 답하니까.

예시:

❌ “SCHD 분석” → ChatGPT가 답함
✅ “40대 직장인이 SCHD 3년 들고 느낀 점” → 블로그만 답 가능

스킬이 자동으로:

제목을 롱테일로 변환 제안
5단어 이상, 구체적 상황
감정/경험 단어 포함

실전 활용 시나리오 3가지

실제로 제가 쓰는 방법입니다.

시나리오 1: 출퇴근 중 글감 발견

[지하철에서]
뉴스 보다가 "테슬라 실적 발표" 발견

→ 텔레그램 열기
→ 📝 블로그 작성 그룹
→ "테슬라 2026년 Q1 실적 분석"

[집 도착]
→ Obsidian 열기
→ 글 이미 완성되어 있음 ✅
→ 가볍게 수정 후 WordPress 발행

소요 시간:

기존: 2시간 (정보 수집 + 작성)
현재: 20분 (수정 + 발행)

시간 절감: 80%

시나리오 2: 주간 배당주 리뷰

매주 월요일 오전 9시 크론잡:

# ~/.clawdbot/cron/weekly-dividend-review.sh
echo "지난주 배당주 동향 정리해줘" | clawdbot send telegram -g "-1001234567890"

자동 실행:

웹 검색 (지난주 뉴스)
주요 배당주 동향 정리
Obsidian에 저장
텔레그램 알림

내가 할 일: 출근하면서 알림 확인 → 퇴근 후 수정

시나리오 3: 멀티 블로그 운영

저는 블로그 3개를 운영합니다:

배당노마드 (배당투자)
TAEK2 (투자 & 경제)
TECHTAEK (AI & 테크)

기존 문제: 각 블로그마다 스타일이 달라서 혼동

해결:

{
  "agents": {
    "list": [
      {
        "id": "dividend-writer",
        "workspace": "~/clawd-dividend"
      },
      {
        "id": "tech-writer",
        "workspace": "~/clawd-tech"
      }
    ]
  }
}

텔레그램 그룹 분리:

💰 배당투자 그룹 → dividend-writer
💻 테크 그룹 → tech-writer

결과: 스타일 섞임 없음, 각자 톤 유지 ✅

읽으면서 충격받은 것들 (내가 느낀 점)

이거 직접 구축하면서 진짜 놀랐던 게 몇 가지 있어요.

1. 포팅 없이 스킬 공유

Cursor에서 쓰던 스킬을 그대로 Clawdbot에서 쓸 수 있다는 거.

SKILL.md 형식이 AgentSkills 표준이라서 가능한 건데요.

이게 뜻하는 게 뭐냐면…

한 번 만든 스킬 = 어디서나 사용

✅ Cursor (Claude Code)
✅ Clawdbot
✅ Pi Coding Agent
✅ Windsurf (?)

미래 예측: 앞으로 모든 AI 에이전트가 이 표준 따를 듯.

2. 세션 분리가 핵심

처음엔 main 에이전트 하나로 다 했거든요.

근데 블로그 글 쓰다가 “BTC 가격 알려줘” 하면…

컨텍스트가 섞여서 다음 블로그 글에 암호화폐 내용이 들어가요 ㅋㅋ

그래서 에이전트를 작업별로 완전히 분리했더니 해결됐습니다.

교훈: 멀티태스킹은 인간도 AI도 못함.

3. 웹 검색이 품질 결정

Perplexity 없이 쓸 때 vs 있을 때 차이가 엄청남.

없을 때:

LLM 학습 데이터 기반 (2024년 이전)
숫자 틀림
출처 없음

있을 때:

최신 정보 (2026년 1월)
정확한 수치
출처 링크 포함

결론: 웹 검색 연동은 필수!

솔직한 마음 (불안과 방향)

근데 말이죠.

이거 구축하면서 가끔 이런 생각 들더라고요.

“AI가 블로그 글까지 다 쓰면… 나는 뭐 하지?”

솔직히 처음엔 좀 불안했어요.

내가 직접 안 쓰면 **’내 글’**이 아닌 것 같고.

근데 3주 써보니까 깨달은 게 있어요.

AI는 ‘도구’지 ‘대체자’가 아니다

Clawdbot이 하는 일:

✅ 정보 수집
✅ 초안 작성
✅ 구조화

내가 하는 일:

✅ 주제 선정 (경험 기반)
✅ 개인 의견 추가
✅ 감정 표현 (AI가 못 함)
✅ 최종 수정 (톤 & 스타일)

비유:

AI = 비서 (자료 정리해주는 사람)
나 = 작가 (최종 결정권자)

시간이 생긴 만큼 더 중요한 일에 집중

블로그 작성 시간이 80% 줄었잖아요.

그 시간에 뭐 하냐면:

더 깊은 리서치
- 이전: 1시간 검색 → 1시간 작성
- 현재: 2시간 검색 → 20분 수정
독자 피드백 분석
- 댓글 읽기
- GA4 데이터 분석
- 어떤 주제가 반응 좋은지
새로운 시도
- 유튜브 스크립트 작성
- 뉴스레터 자동화
- 팟캐스트 대본

결론: 자동화 = 더 창의적인 일 할 시간 확보

앞으로 내가 할 것들 (액션 플랜)

이제 다음 단계로 가볼까 합니다.

1단계: WordPress 자동 발행 (1주 내)

현재:

Obsidian MD 파일 → 수동 복사 → WordPress 붙여넣기

목표:

Obsidian MD 파일 → 자동 발행 → WordPress + 이미지 생성

스킬 만들 예정:

wordpress-publisher
DALL-E로 대표 이미지 생성
SEO 메타데이터 자동 입력

2단계: SNS 자동 공유 (2주 내)

블로그 발행 → 자동으로:

X(트위터) 스레드
인스타그램 캐러셀
링크드인 포스트

이미 있는 스킬: sns-writer

연결만 하면 됨!

3단계: 음성 인터페이스 (1개월 내)

텔레그램 타이핑하는 것도 귀찮을 때 있잖아요.

목표:

"Hey Clawd, SCHD 배당금 글 써줘"
→ 음성 인식
→ 텔레그램 전송
→ 자동 작성

필요한 것:

iOS Shortcut 연동
Whisper API (음성 인식)

4단계: 완전 자동화 (2개월 내)

최종 목표:

[아침 9시 크론잡]
→ Google Trends에서 인기 키워드 수집
→ 키워드 기반 글 자동 생성 (3개)
→ WordPress 자동 발행
→ SNS 자동 공유
→ 텔레그램 리포트 전송

나는 리뷰만 함

“이거 발행 OK, 이거 삭제, 이거 수정”

진짜 자동화!

주의사항 (실패한 것들)

삽질하면서 배운 것들 공유합니다.

1. Gateway를 꺼두면 안 됨

처음에 맥북 끄면 Gateway도 꺼지는 줄 알고…

출근하면서 맥북 닫았는데 텔레그램 명령이 안 되더라고요.

해결:

# 맥북 슬립 모드에서도 실행
caffeinate -s clawdbot gateway

또는 Mac Mini 같은 서버 전용 기기 사용.

2. API 키 관리 중요

Perplexity API 키를 GitHub에 실수로 올렸다가…

3일 만에 $50 청구됨 ㅠㅠ

교훈:

~/.clawdbot/clawdbot.json을 Git에 포함 금지
.gitignore에 반드시 추가
환경 변수 사용

3. 스킬 경로 확인 필수

extraDirs 경로가 틀리면 스킬 로드 안 됨.

확인 방법:

clawdbot skills | grep "clawdbot-extra"

출력 없으면 경로 오류.

4. 에이전트 분리 필수

하나의 에이전트로 모든 작업 하면:

컨텍스트 섞임
메모리 오염
성능 저하

최소 2개 이상 분리 권장:

main: 일반 작업
전문 에이전트: 특정 작업 (블로그, 암호화폐 등)

비용 (실제로 얼마 들까?)

제가 한 달 쓰면서 든 비용입니다.

고정 비용

항목	비용	비고
Clawdbot	무료	오픈소스
Anthropic API	$20/월	Claude Sonnet 4.5
Google Gemini	$5/월	Gemini 2.0 Flash (백업)
Perplexity API	$5/월	웹 검색
합계	$30/월	약 40,000원

변동 비용

글 1개당: 약 $0.15 (200원)
월 30개 글: 약 $4.5 (6,000원)

총 비용: 약 46,000원/월

기존 방식 vs 자동화 비용

구분	기존	자동화
시간	2시간/글	20분/글
월 30개 글	60시간	10시간
시간당 가치	(내 시급)	(내 시급)

시급 50,000원 기준:

기존: 3,000,000원 (시간 가치)
자동화: 500,000원 (시간 가치) + 46,000원 (API)

절약: 약 2,454,000원/월 💰

FAQ (자주 묻는 질문)

Q1: Clawdbot이 무료인가요?

A: 네! Clawdbot 자체는 오픈소스 무료입니다.

비용은 AI 모델 API에만 발생합니다.

Claude Sonnet 4.5: $20/월
Gemini 2.0 Flash: $5/월 (무료 티어도 있음)

또는 Ollama (로컬 모델) 사용하면 완전 무료!

Q2: Obsidian 없이도 되나요?

A: 네! 일반 파일 시스템으로도 작동합니다.

저는 Obsidian을 쓰지만, Notion/Logseq/일반 폴더도 가능해요.

Q3: 맥북 꺼두면 작동 안 하나요?

A: 맞습니다. Gateway가 24시간 돌아야 합니다.

해결 방법 3가지:

맥북 슬립 모드 방지caffeinate -s clawdbot gateway
Mac Mini/서버 전용 기기 사용
- 24시간 켜두기
- 전기세 월 3,000원 정도
클라우드 배포 (고급)
- Railway, Render, DigitalOcean
- 월 $5~10

Q4: 윈도우에서도 되나요?

A: 네! Clawdbot은 크로스 플랫폼입니다.

macOS ✅
Windows ✅
Linux ✅

설치 방법은 동일합니다.

Q5: 텔레그램 말고 다른 거 안 되나요?

A: 됩니다!

지원 채널:

✅ Telegram
✅ Slack
✅ Discord
✅ WhatsApp
✅ iMessage (macOS만)

Q6: 한국어 잘 되나요?

A: 완벽합니다!

Claude Sonnet 4.5 / Gemini 2.0 모두 한국어 지원 우수.

제 블로그 글 전부 한국어로 작성했습니다.

Q7: 스킬 직접 만들 수 있나요?

A: 네! SKILL.md 파일만 작성하면 됩니다.

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name: my-skill
description: 내 커스텀 스킬
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# My Skill

[스킬 내용]

자세한 건 AgentSkills.io 참조.

결론 (내가 내린 결론)

3주간 Clawdbot + Obsidian 블로그 자동화 구축한 결과:

✅ 성공한 것들

시간 절약 80%
- 글 작성: 2시간 → 20분
- 월 50시간 절약
품질 향상
- 웹 검색으로 최신 정보
- E-E-A-T 구조 일관성
- 출처 명확
멀티 블로그 운영
- 배당투자, 테크, 경제 3개 블로그
- 각각 다른 에이전트 사용
- 스타일 섞임 없음

⚠️ 아쉬운 점

초기 설정 러닝커브
- 첫 설정: 약 3시간 소요
- Gateway/Agent/Skill 개념 이해 필요
API 비용
- 월 46,000원
- 하지만 시간 가치로 보면 이득
24시간 서버 필요
- 맥북 켜두거나
- Mac Mini 별도 구매

🎯 누구에게 추천?

추천:

✅ 블로그를 정기적으로 쓰는 사람
✅ 멀티 블로그 운영자
✅ 최신 정보 기반 콘텐츠 작성
✅ Obsidian/노트 시스템 사용자

비추천:

❌ 월 1-2개만 쓰는 사람 (오버스펙)
❌ 기술에 관심 없는 사람
❌ API 비용 부담되는 사람

💡 핵심 인사이트

“AI는 도구다. 작가는 여전히 사람이다.”

Clawdbot이 글을 쓰지만,

주제는 내가 정하고
방향은 내가 잡고
감정은 내가 넣고
최종 결정은 내가 한다

자동화 = 더 창의적인 일에 집중할 시간 확보

참고 자료

공식 문서

API 문서

커뮤니티

🏷️ 태그

#Clawdbot #Obsidian #블로그자동화 #AI에이전트 #텔레그램봇 #unified-blog-writer #E-E-A-T #GEO #Perplexity #Claude #생산성