2026년 4월 1일 기준. 이 글은 내가 실제로 굴려본 @wealth-intelligence 에이전트, 2026년 1월 19일에서 1월 22일까지 남아 있는 스캔 리포트, 그리고 현재 볼트 안 운영 구조를 기준으로 정리했다. 투자 추천글이 아니라 반복 조사 노동을 어떻게 자동화했는지에 대한 운영기다.
예전엔 아침에 투자 관련 체크를 하려면 탭을 6개, 심하면 8개까지 열었다. Fear & Greed, 미국장 흐름, 내부자 매수, 우량주 스크리닝, 비트코인 공포탐욕, 미결제약정. 하나하나 보면 별거 아닌데 합치면 매일 20분에서 30분이 녹았다.
그래서 만든 게 Wealth Intelligence다. 딱 잘라 말하면 “매일 아침 AI가 시장 체온을 재고, 내가 볼 만한 후보를 먼저 추려주는 자동 스캔 시스템”이다. 중요한 건 이 시스템이 돈을 대신 벌어준다는 환상이 아니라, 판단 전에 필요한 반복 수집 작업을 대신해준다는 점이다.
Quick Answer
Wealth Intelligence 스캔 시스템은 시장 심리, 우량주 저평가, 내부자 매수, 암호화폐 신호를 아침 배치로 모아주는 개인용 리서치 자동화다. 직접 써보니 가치가 있었던 이유는 세 가지였다.
- 탭 여러 개 돌며 확인하던 반복 작업을 한 리포트로 줄여준다
- 매일 같은 기준으로 스캔해서 감정 편차를 줄여준다
- 나중에 복기할 기록이 남는다
반대로 한계도 분명했다.
- AI가 찾은 후보를 바로 투자 아이디어로 믿으면 위험하다
- 데이터 소스와 필터 기준을 내가 직접 설계해야 한다
- 실시간 매매용이 아니라
아침 점검용에 더 가깝다
한 줄 결론은 이거다.
Wealth Intelligence는 투자 판단 엔진이 아니라, 아침 조사 노가다를 줄여주는 리서치 하네스다.
이 글이 필요한 사람
- 매일 아침 같은 투자 사이트를 반복해서 열어보는 사람
- AI를 투자 추천사로 쓰는 게 아니라 조사 자동화에 붙이고 싶은 사람
- Claude 계열 에이전트를 워크플로우로 써보고 싶은 사람
- 자동화는 좋아하지만 맹신은 싫은 사람
지금 결론
- 반복 리서치가 귀찮을수록 자동화 가치가 커진다.
- 좋은 시스템은 “종목 하나 콕 집기”보다 “뭘 더 볼지 정리”해주는 쪽이다.
- 투자 쪽 자동화는 정답 생성보다
필터,기록,복기가 훨씬 중요하다.
내가 실제로 자동화한 것
현재 볼트 안 @wealth-intelligence 구조를 기준으로 보면 시스템은 크게 네 덩어리다.
- 시장 심리 체크
- 우량주 스크리닝
- 내부자 매수 탐지
- 암호화폐 보조 지표 점검
리포트 파일은 날짜별로 저장되고, 그날 눈여겨볼 종목이나 후속 분석 후보가 같이 남는다. 실제 과거 리포트에도 이런 형태가 보인다.
- Fear & Greed 지수
- 나스닥, S&P500 같은 기본 시장 흐름
- Quality score 기반 우량주 후보
- OpenInsider 계열 내부자 매수 흐름
- BTC 공포탐욕이나 OI 같은 보조 시그널
즉 “AI가 종목 추천”이라기보다, 내가 원래 눈으로 훑던 대시보드를 하나의 리포트로 압축한 것에 가깝다.
실제로 써보니 뭐가 편했나
2026년 1월 19일부터 22일까지 남아 있는 리포트 기준으로 체감 장점은 꽤 분명했다.
1. 탭 개수가 줄어든다
예전엔 아침 루틴이 대충 이랬다.
- Yahoo Finance
- Fear & Greed
- OpenInsider
- CoinGlass
- Coinalyze
- 별도 스크리닝 자료
이걸 다 돌리면 정보량보다 컨텍스트 전환 비용이 더 크다. Wealth Intelligence는 이걸 “한 번 읽는 리포트”로 바꿔준다.
2. 감정 편차가 줄어든다
사람은 피곤하면 귀찮은 항목부터 뺀다. 오늘은 내부자 매수만 보고, 내일은 시장 심리만 보는 식이 된다. 자동 리포트는 같은 기준으로 계속 돌기 때문에 적어도 어제 본 것과 오늘 본 것이 왜 다른지를 설명하기 쉬워진다.
3. 기록이 쌓여서 복기가 가능하다
이게 은근 크다. 그날 뭘 봤고, 어떤 후보가 떴고, 어떤 해석을 했는지가 날짜별로 남는다. 나중에 보면 “그때 공포 구간이었는데 왜 그냥 지나갔지?” 같은 복기가 가능해진다.
반대로 뭐가 별로였나
자동화 얘기할 때 다들 멋진 부분만 말하는데, 실제로는 찜찜한 부분도 꽤 있다.
1. 맹신 유도 장치가 될 수 있다
리포트가 그럴듯하게 나오면 사람은 쉽게 “AI가 찾아준 기회”라고 착각한다. 근데 이건 어디까지나 후보 정리다. 후보가 뜬 이유를 다시 읽고, 데이터 출처를 직접 확인하고, 내 원칙에 맞는지 따져봐야 한다.
2. 필터 설계를 못 하면 잡탕 리포트가 된다
자동화는 쓰레기를 자동으로 예쁘게 정리하는 재주도 있다. 기준 없이 많이 모으면 더 똑똑해지는 게 아니라 더 시끄러워진다. Quality score를 왜 보는지, 내부자 매수는 어느 규모부터 볼지, 암호화폐 지표는 어떤 때만 참고할지 기준이 있어야 한다.
3. 실시간 매매 도구로 기대하면 실망한다
이 시스템은 아침 브리핑에 가깝다. 장중 실시간 매매 시그널 도구로 보면 부족하다. 오히려 하루 시작 전에 “오늘 뭐부터 볼까”를 정리하는 데 잘 맞는다.
시스템 구조는 생각보다 단순하다
거창한 이름 붙이면 무슨 헤지펀드 엔진 같지만, 구조 자체는 꽤 단순하다.
- 데이터 소스를 정한다
- 볼 조건을 정한다
- 아침에 돌린다
- 결과를 마크다운으로 남긴다
- 눈에 띈 후보만 후속 분석으로 넘긴다
여기서 진짜 중요한 건 2번과 5번이다.
데이터 소스 예시
- Fear & Greed
- OpenInsider
- Yahoo Finance 계열 가격/기본 지표
- CoinGlass, Coinalyze 같은 암호화폐 파생 지표
후속으로 넘겨야 할 것
- 내부자 매수가 연속적이고 규모가 큰 경우
- 우량주 점수는 높지만 밸류에이션이 너무 비틀린 경우
- 공포탐욕 수치가 극단 구간에 들어간 경우
즉 스캔은 끝이 아니라 후속 심층 분석 후보 선정기다.
운영 관점에서 배운 점 4가지
1. “더 많이 모으기”보다 “덜 버리기”가 중요하다
처음엔 이것저것 다 넣고 싶다. 근데 진짜 좋은 시스템은 중요한 것 몇 개만 안정적으로 남긴다.
2. 보고서 형식은 사람이 빨리 읽게 만들어야 한다
예쁜 말보다 중요한 건 한눈에 보이는 구조다.
- 오늘 시장 톤
- 눈에 띄는 후보
- 바로 볼 것
- 나중에 볼 것
이렇게 나뉘어야 아침에 읽기 편하다.
3. 자동화가 대신하는 건 판단이 아니라 수집이다
이 선을 못 지키면 바로 위험해진다. 투자 쪽 자동화에서 제일 먼저 자동화해야 하는 건 결정이 아니라 자료 수집과 정리다.
4. 기록이 남아야 시스템이 된다
한 번 띄워보고 끝나는 스크립트는 장난감에 가깝다. 날짜별 리포트와 후속 액션 흔적이 남아야 비로소 운영 시스템이 된다.
이런 사람에게 특히 잘 맞는다
- 직장 다니면서 장 시작 전에 10분만 점검하고 싶은 사람
- 장기 투자 관점에서 보조 시그널만 챙기고 싶은 사람
- “무슨 종목 사라”보다 “뭘 더 볼지” 후보 정리가 필요한 사람
반대로 이런 사람은 안 맞을 수 있다.
- 초단타 실시간 시그널이 필요한 사람
- 자동화가 결정을 대신해주길 바라는 사람
- 데이터 검산 없이 결과만 믿는 사람
실수 TOP 5
1. 자동 리포트를 투자 추천장으로 읽는 실수
스캔은 출발점이지 결론이 아니다.
2. 데이터 소스를 너무 많이 붙이는 실수
리포트가 풍성해지는 게 아니라 산만해진다.
3. 기준 없이 내부자 매수를 다 좋은 신호로 읽는 실수
규모, 반복성, 맥락을 같이 봐야 한다.
4. 시장 심리 지표를 단독 매수 신호처럼 쓰는 실수
Fear & Greed 하나만으로 결정하면 시장보다 감정에 끌려간다.
5. 리포트를 안 남기고 “오늘 결과”만 소비하는 실수
기록이 없으면 시스템이 아니라 일회성 이벤트다.
FAQ
Q. 이거 쓰면 투자 수익률이 바로 좋아지나요?
바로 좋아진다고 말하면 그건 사기꾼 멘트에 가깝다. 다만 조사 시간과 누락은 확실히 줄여준다.
Q. 코딩을 많이 알아야 하나요?
복잡한 자동화일수록 도움이 되지만, 핵심은 코딩보다 “무슨 항목을 어떤 기준으로 볼지”를 정하는 능력이다.
Q. 이 시스템은 실시간 매매용인가요?
아니다. 아침 점검과 후보 선정용에 더 가깝다.
Q. 왜 굳이 AI를 붙이나요?
사람이 하기엔 귀찮지만 매일 보면 좋은 항목을 일정하게 수집해주기 때문이다.
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참고 메모
- 내부 운영 자료:
.claude/agents/wealth-intelligence/AGENT.md - 실제 리포트 예시:
02.Areas/finance/260119_1120 Wealth Intelligence Scan Report.md - 실제 리포트 예시:
02.Areas/finance/260121 Wealth Intelligence Scan Report.md